Імпорт даних типу DateTime

Тепер ви працюватимете з усім набором даних про розлучення! Дані описують шлюби в Мексиці, розірвані між 2000 і 2015 роками. У них містяться дати одруження та розлучення, рівень освіти, дати народження, дохід кожного партнера, тривалість шлюбу, а також кількість дітей у пари на момент розлучення.

Назви стовпців і типи даних такі:

divorce_date          object
dob_man               object
education_man         object
income_man           float64
dob_woman             object
education_woman       object
income_woman         float64
marriage_date         object
marriage_duration    float64
num_kids             float64

Здається, у даних багато дат, які ще не мають типу DateTime! Ваше завдання — виправити це, щоб можна було досліджувати закономірності в часі.

pandas імпортовано як pd.

Ця вправа є частиною курсу

Exploratory Data Analysis у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте divorce.csv, збережіть як датафрейм divorce; у функції імпорту вкажіть, що стовпці divorce_date, dob_man, dob_woman та marriage_date слід імпортувати як значення типу DateTime.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)

Редагувати та запускати код