Категоріальні дані в точкових діаграмах
У відео ми досліджували, як освіта чоловіків і вік укладання шлюбу пов'язані з іншими змінними в нашому наборі даних, датафреймі divorce. Тепер ви розглянете, як освіта жінок і вік укладання шлюбу пов'язані з іншими змінними!
Ваше завдання — створити точкову діаграму для віку та доходу кожної жінки, додавши для контексту категоріальну змінну рівня освіти.
Датафрейм divorce уже завантажено, а woman_age_marriage уже визначено як стовпець, що містить оцінку віку жінки на момент шлюбу. pandas завантажено як pd, matplotlib.pyplot — як plt, а Seaborn — як sns.
Ця вправа є частиною курсу
Exploratory Data Analysis у Python
Інструкції до вправи
- Створіть точкову діаграму, що показує
woman_age_marriageна осі x іincome_womanна осі y; кожна точка має бути зафарбована відповідно до рівня освіти жінки, який подано уeducation_woman.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create the scatter plot
____
plt.show()