Интерпретация категориальных коэффициентов

В байесовской модели выражение \(m\)_i \(= a + b X\)_i задаёт зависимость типичного объёма трафика на тропе от статуса дня \(X\)_i (1 для будних дней и 0 для выходных). Функция summary() симуляции модели RJAGS возвращает оценки апостериорного среднего для параметров \(a\) и \(b\), причём последний обозначен здесь как b.2..

> summary(rail_sim_1)
       Mean     SD Naive SE Time-series SE
a    428.47 23.052  0.23052         0.5321
b.1.   0.00  0.000  0.00000         0.0000
b.2. -77.78 27.900  0.27900         0.6422
s    124.25  9.662  0.09662         0.1335

Какая из приведённых интерпретаций этих апостериорных сводок наиболее точна?