Выводы из априорного распределения и данных
Здесь показаны априорная модель и (нормированное) правдоподобие для параметра \(m\) — среднего изменения времени реакции. Априорное распределение отражает информацию, которой мы располагали до проведения исследования сна. Правдоподобие показывает, насколько различные значения \(m\) совместимы с данными, полученными от 18 участников исследования. Какое из следующих утверждений наилучшим образом описывает выводы из априорного распределения и правдоподобия?

Это упражнение является частью курса
Байесовское моделирование с RJAGS
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение