Prezicerea randamentelor
În exercițiile anterioare, am presupus o medie constantă prin setarea
garchspec <- ugarchspec(mean.model = list(armaOrder = c(0,0)),
variance.model = list(model = "gjrGARCH"),
distribution.model = "sstd")
În practică, randamentul prezis \(\mu_t\) este adesea variabil în timp. Pentru a surprinde această variație, se pot folosi, printre altele, modele GARCH-in-mean, AR(1), MA(1) sau ARMA(1,1).
Aceste modele sunt implementate în rugarch și pot fi specificate modificând argumentele pentru mean.model.
Care dintre următoarele afirmații este incorectă?
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele GARCH în R
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul