Ajustando para erros não constantes
Neste próximo exemplo, parece que a variância da variável response aumenta conforme a variável explanatory aumenta. Observe que a correção neste exercício tem o efeito de alterar tanto a variabilidade quanto de modificar a linearidade da relação.
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Regressão Linear em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonequalvar, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___