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Este exercício faz parte do curso
No primeiro capítulo, você vai entender como e por que realizar uma análise inferencial (em vez de apenas descritiva) em um modelo de regressão.
Neste capítulo, você vai aprender sobre as ideias de distribuição amostral usando métodos de simulação para modelos de regressão.
Neste capítulo, você vai aprender como usar a distribuição t para realizar inferência em modelos de regressão linear. Você também vai aprender a criar intervalos de predição para a variável resposta.
Além disso, você vai considerar as condições técnicas que são importantes ao usar modelos lineares para fazer afirmações sobre uma população maior.
Este capítulo aborda tópicos que ampliam as ideias básicas de inferência em modelos lineares, incluindo multicolinearidade e inferência para modelos de regressão múltipla.
Exercício atual