LA Homes, multicolinearidade (3)
Agora, regresse a variável transformada em log price nas variáveis transformadas em log sqft E bath. O modelo é uma regressão linear tridimensional em que você prevê price como um plano (pense em uma folha de papel) acima dos eixos que incluem sqft e bath.
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Regressão Linear em R
Instruções do exercício
- Execute um
lmcomtidynas variáveis transformadas em logpricee emsqftebathdo conjunto de dadosLAhomes. Use a fórmula:log(price) ~ log(sqft) + log(bath). - Agora observe separadamente os coeficientes. O que aconteceu com os sinais de cada coeficiente? O que aconteceu com a significância de cada coeficiente?
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Output the tidy model