IC usando teoria t
Em cursos anteriores, você criou intervalos de confiança com a fórmula do estimador mais/menos um certo número de erros-padrão. Com bootstrapping, normalmente usamos dois erros-padrão. Com a teoria baseada na t, usamos o multiplicador t específico.
Crie um IC para o parâmetro de inclinação usando tanto a chamada padrão de tidy() quanto mutate() para calcular explicitamente os limites do intervalo de confiança. Note que os dois métodos devem gerar exatamente os mesmos valores de IC porque usam os mesmos cálculos.
alpha foi definido como 0.05 e os graus de liberdade do conjunto de dados twins são fornecidos para você.
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Regressão Linear em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___