Sobrepor linhas
Dando continuidade ao exercício anterior, agora você vai repetir o processo de amostragem 100 vezes para visualizar a distribuição amostral das linhas de regressão geradas por 100 amostras aleatórias diferentes da população.
Em vez de chamar sample_n() repetidas vezes, como no exercício anterior, rep_sample_n() do pacote oilabs oferece uma forma prática de gerar muitas amostras aleatórias. A função rep_sample_n() repete o comando sample_n() reps vezes.
A função do() do dplyr permite executar a chamada lm separadamente para cada nível de uma variável que foi usada com group_by(). Aqui, a variável de agrupamento é a repetição da amostragem, então cada lm é executado em uma amostra aleatória diferente dos dados.
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Regressão Linear em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)
# Repeatedly sample the population without replacement
many_samples <- popdata %>%
___
# See the result
glimpse(many_samples)