Método do EP - IC bootstrap para a inclinação
O estudo com gêmeos foi usado para ajudar a responder se o QI é resultado da natureza (seus genes) ou do ambiente (o meio em que você vive). Se o QI fosse puramente resultado da natureza, qual inclinação você esperaria ver no seu modelo linear?
Lembre que uma forma de criar um intervalo de confiança para uma estatística é calcular essa estatística repetidamente em diferentes amostras bootstrap e encontrar o desvio padrão associado às estatísticas bootstrap.
Os dados twins já estão carregados no seu ambiente de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Regressão Linear em R
Instruções do exercício
- Como no exercício anterior, use as etapas do
infernos dadostwinspara especificar um modeloFostervs.Biological, gerar 1000 réplicas bootstrap e calcular a estatística de inclinação. - Calcule o intervalo de confiança de
statcomo a média mais ou menos dois desvios padrão.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
set.seed(4747)
# Calculate the slope statistic
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___
# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>%
summarize(
lower = ___,
upper = ___
)