Até aqui, você implementou duas abordagens para fazer inferência em um modelo linear. A primeira é o resultado padrão do R (lm), baseado na distribuição t. A dedução da distribuição t se apoia na teoria (isto é, nas condições LINE).

O segundo método usa um teste de randomização, que assume que as observações são permutáveis sob a hipótese nula. Ou seja, quando a hipótese nula (X é independente de Y) é verdadeira, os valores de Y podem ser trocados entre os valores de X. As condições técnicas no cenário de randomização são: relação linear, observações independentes e variâncias iguais. Porém, a suposição de normalidade não é necessária.

O que acontece se a inferência é realizada quando as condições técnicas são violadas?

Avançando quando as suposições do modelo são violadas

Create Your Free Account