Inferência sobre os coeficientes

Usando o conjunto de dados de restaurantes italianos de NYC (compilado por Simon Sheather em A Modern Approach to Regression with R), restNYC, você vai investigar o efeito na significância dos coeficientes quando há múltiplas variáveis no modelo. Lembre-se: o valor-p associado a qualquer coeficiente é a probabilidade dos dados observados dado que a variável em questão é independente da resposta E dado que todas as outras variáveis estão incluídas no modelo.

As informações a seguir se referem ao conjunto de dados restNYC, que está carregado no seu espaço de trabalho:

cada linha representa uma pesquisa de um cliente em restaurantes italianos em NYC
Price = preço (em US$) do jantar (incluindo gorjeta e uma bebida)
Service = avaliação do serviço (de 1 a 30)
Food = avaliação da comida (de 1 a 30)
Decor = avaliação da decoração (de 1 a 30)

Este exercício faz parte do curso

Inferência para Regressão Linear em R

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Instruções do exercício

Execute um lm com tidy regredindo Price em função de Service.
Execute um lm com tidy regredindo Price em função de Service, Food e Decor.
O que aconteceu com a significância de Service quando variáveis adicionais foram adicionadas ao modelo?

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Output the first model


# Output the second model

Editar e executar o código