Comparando inferência por randomização e inferência t
Quando as condições técnicas (veja o próximo capítulo) são atendidas, a inferência do teste de randomização e do teste com distribuição t deve levar a conclusões equivalentes. Elas não vão fornecer exatamente a mesma resposta porque se baseiam em métodos diferentes. Mas devem produzir valores de p e intervalos de confiança razoavelmente próximos.
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Regressão Linear em R
Instruções do exercício
- Calcule o valor absoluto da inclinação observada,
obs_slope. - Adicione uma coluna a
perm_slopecom o valor absoluto da inclinação em cada réplica permutada. A coluna da inclinação se chamastat. - Na chamada a
summarize(), calcule o valor de p como a proporção de estimativas absolutas da inclinação que são pelo menos tão extremas quanto a estimativa absoluta observada da inclinação.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope
# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___
# Find the p-value
perm_slope %>%
# Add a column for the absolute value of stat
___ %>%
summarize(
# Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
p_value = ___
)