População hipotética - menos variabilidade em torno da reta
Para entender a distribuição amostral associada ao coeficiente angular, vale a pena visualizar como mudanças na amostra e na população afetam esse coeficiente. Aqui, reduzir a variância da variável de resposta em torno da reta altera a variabilidade associada às estatísticas do coeficiente angular.
Este exercicio faz parte do curso
Inferência para Regressão Linear em R
Instruções do exercicio
- Observe o gráfico que já foi gerado para você.
- Troque
popdatapornew_popdatano código de amostragem e reprocesse o gráfico. - Observe o novo gráfico. O que mudou?
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)