Intervalos de confiança para a resposta média em todas as observações
O intervalo de confiança para a resposta média pode ser calculado para todas as observações do conjunto de dados. Usar augment() diretamente no conjunto twins gera previsões e erros-padrão para o gêmeo Foster com base em todas as observações de Biological.
Note que o cálculo da reta de regressão é mais estável no centro; por isso, previsões para valores extremos são mais variáveis do que as previsões no meio da faixa de QIs explicativos.
As previsões do QI do gêmeo Foster que você calculou anteriormente são fornecidas em predictions. Essas previsões são mostradas em um gráfico usando geom_smooth().
Este exercício faz parte do curso
Inferência para Regressão Linear em R
Instruções do exercício
Crie manualmente o que geom_smooth() faz, usando predictions. Forneça as estéticas e os dados para cada geom.
- Adicione uma camada de pontos de
Fostervs.Biological, usando o conjuntodata = twins. - Adicione uma camada de linha de
.fittedvs.Biological, usando o conjuntodata = predictions. Defina a cor da linha como"blue". - Adicione uma camada de ribbon com
xmapeado paraBiological,yminmapeado paralower_mean_predictioneymaxmapeado paraupper_mean_prediction. Use o conjuntodata = predictionse defina a transparênciaalphacomo0.2.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# This plot is shown
ggplot(twins, aes(x = Biological, y = Foster)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm")
ggplot() +
# Add a point layer of Foster vs. Biological, using twins
___(aes(___, ___), data = ___) +
# Add a line layer of .fitted vs Biological, using predictions, colored blue
___ +
# Add a ribbon layer of lower_mean_prediction to upper_mean_prediction vs Biological,
# using predictions, transparency of 0.2
___