Bootstrap nos dados

Usando o pacote infer com type = "bootstrap", você pode amostrar repetidamente do conjunto de dados para estimar a distribuição amostral e o erro-padrão do coeficiente angular (slope). Utilizar a distribuição amostral permite encontrar diretamente um intervalo de confiança para a inclinação da população subjacente.

Este exercício faz parte do curso

Inferência para Regressão Linear em R

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Instruções do exercício

Use as etapas do infer para fazer bootstrap dos dados twins 1000 vezes. Você não precisa usar hypothesize() porque agora estamos criando intervalos de confiança, não testando hipóteses!

Especifique Foster em função de Biological.
Gere 1000 réplicas por meio de bootstrap.
Calcule a estatística da inclinação (slope).

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)

# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
  # Specify Foster vs. Biological
  ___ %>%
  # Generate 1000 bootstrap replicates
  ___ %>%
  # Calculate the slope statistic
  ___

# See the result  
boot_slope

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