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Modelo transformado

Como você viu no capítulo anterior, transformar as variáveis pode muitas vezes transformar um modelo em que as condições técnicas são violadas em outro em que as condições técnicas são atendidas. Quando as condições técnicas são atendidas, você consegue interpretar corretamente os resultados inferenciais. Nos dois modelos abaixo, repare como os erros-padrão e os valores de p mudam (embora, nos dois casos, o valor de p seja significativo).

Este exercício faz parte do curso

Inferência para Regressão Linear em R

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Instruções do exercício

  • Execute uma regressão linear de price versus bed no conjunto de dados LAhomes e depois organize a saída com tidy().
  • Faça o mesmo com variáveis log-transformadas: log(price) versus log(bed).

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a tidy model


# Create a tidy model using the log of both variables
Editar e executar o código