Interpretando coeficientes transformados

Transformar variáveis é uma ferramenta poderosa ao ajustar regressões lineares. No entanto, as estimativas dos parâmetros devem ser interpretadas com cuidado em um modelo com variáveis transformadas.

Considere dados coletados por Andrew Bray, do Reed College, sobre características de casas em Los Angeles (LA Homes) em 2010. O modelo está abaixo, e sua tarefa é fornecer a interpretação adequada do coeficiente de log(sqft).

Observação: evite interpretações causais. Metros quadrados adicionais não necessariamente causam aumento no preço de uma casa específica. A interpretação do coeficiente descreve a estimativa do preço médio das casas para uma determinada metragem.

Você precisará rodar o modelo linear antes de responder à pergunta:

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()