Porządkowanie danych
Zanim przejdziesz do nowego projektu, wykonaj jeszcze jedno zadanie. Przekształcisz DataFrame churn – tym razem zamienisz indeks wierszy na indeks kolumn, a następnie indeks kolumn z powrotem na indeks wierszy. W tym celu najpierw rozstakujesz DataFrame, a potem go zastakujesz.
Do dyspozycji masz ten sam DataFrame churn. Zawiera dane dotyczące minutes, calls oraz charge dla różnych pór dnia, typów połączeń i statusu rezygnacji. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć
churn, unstackując poziomtype. Wynik przypisz dochurn_type. - Zastakuj otrzymany DataFrame, używając pierwszego poziomu kolumn.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)
# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)
# Print churn_type
print(churn_final)