Rozwiń granice
Przekształcenie kolumny zawierającej listy poszło sprawnie, ale nie jesteś zadowolony z liczby kroków, które trzeba było wykonać. Chcesz znaleźć prostszy sposób na uzyskanie tego samego przekształconego DataFrame.
Przypomniałeś sobie, czego nauczyłeś się o rozwijaniu kolumn z listami, i zastosujesz nową strategię.
Ten sam DataFrame obesity jest dostępny w twojej sesji. Zawiera kolumny country, perc_obesity oraz bounds z wartościami minimalnymi i maksymalnymi dla różnych części danego kraju.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć kolumnę
boundszawierającą listy w DataFrameobesitytak, aby jej elementy znalazły się w osobnych wierszach. - Zmodyfikuj wynikowy DataFrame, resetując indeks i usuwając stary.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Transform the list-like column named bounds
obesity_explode = ____.____(____)
# Modify obesity_explode by resetting the index
obesity_explode.____(drop=____, inplace=____)
# Print obesity_explode
print(obesity_explode)