1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przekształcanie danych z pandas
Connected

ćwiczenie

Połączenia międzynarodowe

Masz nowe zadanie. Przeanalizujesz wzorzec połączeń międzynarodowych i krajowych wśród klientów.

Zbadaj zbiór danych churn, który zawiera wielopoziomowy indeks wierszy. Podobnie jak wcześniej, zmienisz kształt danych – spodziewasz się, że ułatwi to dalszą analizę.

Do dyspozycji masz DataFrame churn. Zawiera dane dotyczące minutes, calls oraz charge dla różnych pór dnia, rodzajów połączeń i statusu rezygnacji. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1

    Zmień kształt DataFrame'a churn, odwijając ostatni poziom wiersza. Przypisz wynik do zmiennej churn_unstack.

  • 2

    Utwórz przekształcony DataFrame o nazwie churn_first, odwijając pierwszy poziom wiersza z churn.

  • 3

    Zdefiniuj nowy DataFrame o nazwie churn_second, odwijając drugi poziom wiersza z churn.