Połączenia międzynarodowe
Masz nowe zadanie. Przeanalizujesz wzorzec połączeń międzynarodowych i krajowych wśród klientów.
Zbadaj zbiór danych churn, który zawiera wielopoziomowy indeks wierszy. Podobnie jak wcześniej, zmienisz kształt danych – spodziewasz się, że ułatwi to dalszą analizę.
Do dyspozycji masz DataFrame churn. Zawiera dane dotyczące minutes, calls oraz charge dla różnych pór dnia, rodzajów połączeń i statusu rezygnacji. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Reshape the churn DataFrame by unstacking
churn_unstack = ____.____
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)