1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Przekształcanie danych z pandas

Connected

exercițiu

Nie upuszczaj stosu

Prawie czas wracać do domu, ale najpierw musisz dokończyć ostatnie zadanie. Masz mały zbiór danych zawierający łączną liczbę połączeń wykonanych przez klientów.

Aby przeprowadzić analizę, musisz przekształcić dane churn, układając w stos różne poziomy. Wiesz, że ten proces wygeneruje brakujące dane. Chcesz sprawdzić, czy warto zachować wiersze zawierające same brakujące wartości, czy lepiej je odrzucić.

DataFrame churn jest dla ciebie dostępny.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
  • 1

    Przekształć DataFrame churn, układając w stos poziom type. Następnie wypełnij wygenerowane brakujące wartości wartością zero.

  • 2

    Ułóż w stos poziom scope z DataFrame churn bez odrzucania wierszy z brakującymi wartościami. Następnie wypełnij brakujące wartości zerem.