Nie upuszczaj stosu
Prawie czas wracać do domu, ale najpierw musisz dokończyć ostatnie zadanie. Masz mały zbiór danych zawierający łączną liczbę połączeń wykonanych przez klientów.
Aby przeprowadzić analizę, musisz przekształcić dane churn, układając w stos różne poziomy. Wiesz, że ten proces wygeneruje brakujące dane. Chcesz sprawdzić, czy warto zachować wiersze zawierające same brakujące wartości, czy lepiej je odrzucić.
DataFrame churn jest dla ciebie dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Stack the level type from churn
churn_stack = churn.____(____=____)
# Fill the resulting missing values with zero
churn_fill = churn_stack.____(____)
# Print churn_fill
print(churn_fill)