Mniej fast foodów, proszę!
Znowu poniedziałek! Zaczynasz pracę nad nowym projektem – analizą zmian wskaźnika otyłości na przestrzeni lat. Masz do dyspozycji zbiór danych obesity zawierający procentowy udział otyłości w różnych krajach i latach. Dane są też podzielone według płci biologicznej.
Twoim głównym celem jest obliczenie średniego wskaźnika otyłości w podziale na lata i płeć oraz na kraje i płeć. Chcesz również wyznaczyć różnice między poszczególnymi latami.
Zauważasz, że zbiór danych ma wiele poziomów indeksu – wiesz więc, że do osiągnięcia tego celu konieczne będzie rozwijanie (unstack) tych poziomów.
DataFrame obesity jest dostępny w bieżącej sesji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)