Rozpakowywanie danych o ptakach
Na koniec dnia twój kolega poprosił cię o ostatnią przysługę. Klient dostarczył dane o ptakach, które chce sklasyfikować.
Po przejrzeniu danych okazuje się, że są w nieodpowiednim formacie – lista ptaków znajduje się w jednym pliku, a ich cechy charakterystyczne w innym.
Udało ci się wczytać nazwy ptaków do listy names. Informacje o ptakach wczytałeś do listy bird_facts, jednak zawiera ona słowniki w formacie tekstowym.
Aby uzyskać użyteczny DataFrame, trzeba będzie wykonać kilka operacji.
Obie listy – names i bird_facts – są dostępne w sesji. Koniecznie przejrzyj je w konsoli! Moduł json jest już wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Define birds reading names and bird_facts lists into names and bird_facts columns
birds = pd.DataFrame(____(____=____, ____=____))
# Print birds
print(birds)