1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Przekształcanie danych z pandas

Connected

ćwiczenie

Zamień poziomy indeksów

Świetna robota! Udało ci się przekształcić zbiór danych na kilka sposobów. Czas pójść o krok dalej i przeanalizować dane, aby sprawdzić, czy plan telefoniczny klienta ma związek z jego rezygnacją z usługi.

Przeglądasz zbiór danych churn i zauważasz, że poziomy wierszy nie są dobrze zorganizowane. Najpierw chcesz zmienić kolejność indeksów wierszy, aby łatwiej było przekształcić DataFrame.

DataFrame churn jest już dostępny. Zawiera dane dotyczące planów minutes, voicemail i data dla różnych lat. Dane są indeksowane według state, city oraz statusu exited. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zamień pierwszy i trzeci poziom indeksu wierszy w churn. Wynik przypisz do churn_swap.