Zamień poziomy indeksów
Świetna robota! Udało ci się przekształcić zbiór danych na kilka sposobów. Czas pójść o krok dalej i przeanalizować dane, aby sprawdzić, czy plan telefoniczny klienta ma związek z jego rezygnacją z usługi.
Przeglądasz zbiór danych churn i zauważasz, że poziomy wierszy nie są dobrze zorganizowane. Najpierw chcesz zmienić kolejność indeksów wierszy, aby łatwiej było przekształcić DataFrame.
DataFrame churn jest już dostępny. Zawiera dane dotyczące planów minutes, voicemail i data dla różnych lat. Dane są indeksowane według state, city oraz statusu exited. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)