1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Przekształcanie danych z pandas

Connected

ćwiczenie

Zawodnik ofensywny czy defensywny?

Poprzednia eksploracja nie do końca cię przekonała – w zbiorze fifa_players odkryto pewne wzorce w wynikach attacking i overall. Chcesz teraz porównać oba wyniki, dlatego potrzebujesz zobaczyć je w tym samym DataFrame.

Aby to zrobić, trzeba przestawić więcej niż jedną kolumnę. Możesz to osiągnąć na dwa sposoby: przekazując listę dwóch kolumn do metody .pivot() lub rozszerzając metodę .pivot() na wszystkie kolumny w zbiorze danych.

Zbiór danych fifa_players jest już dostępny. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1

    Przestaw fifa_players, aby uzyskać wyniki overall i attacking z indeksem name i wartościami movement w kolumnach.

  • 2

    Użyj metody .pivot() na fifa_players, aby uzyskać wszystkie wyniki z indeksem name i wartościami movement w kolumnach.