Zawodnik ofensywny czy defensywny?
Poprzednia eksploracja nie do końca cię przekonała – w zbiorze fifa_players odkryto pewne wzorce w wynikach attacking i overall. Chcesz teraz porównać oba wyniki, dlatego potrzebujesz zobaczyć je w tym samym DataFrame.
Aby to zrobić, trzeba przestawić więcej niż jedną kolumnę. Możesz to osiągnąć na dwa sposoby: przekazując listę dwóch kolumn do metody .pivot() lub rozszerzając metodę .pivot() na wszystkie kolumny w zbiorze danych.
Zbiór danych fifa_players jest już dostępny. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Pivot fifa_players to get overall and attacking scores indexed by name and identified by movement
fifa_over_attack = fifa_players.____(____=____,
____=____,
____=[____, ____])
# Print fifa_over_attack
print(fifa_over_attack)