Jak się masz, Frankensteinie i Dorianie Grayu?
Jesteś zadowolony(-a) ze sposobu, w jaki przekształciłeś(-aś) DataFrame books_gothic, ale chcesz jeszcze nadać nazwy nowo utworzonym kolumnom. Pomoże to jasno określić, czym są zmienne i wartości.
Pamiętasz, że .melt() to umożliwia. Aby osiągnąć swój cel, przekształcisz DataFrame w trzech krokach.
Do dyspozycji masz ten sam zbiór danych books_gothic, którego używałeś(-aś) wcześniej. Zawiera dane o title, author, number_pages, rating, rating_count oraz publisher każdej książki. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Melt the rating and rating_count using title, authors and publisher as identifiers
books_ratings = books_gothic.____(____=____,
____=____)
# Print books_ratings
print(books_ratings)