Powtórz ostatni ruch!
Świetnie! Udało ci się przestawić wszystkie kolumny fifa_players. Zauważyłeś, że wyniki ogólne i wyniki ataku się różnią, i postanowiłeś rozszerzyć analizę o kolejnych zawodników. Napotkałeś jednak błąd.
Podejrzewasz, że dla tych samych wartości indeksu i kolumny istnieją różne wyniki. Pamiętasz, że metoda .pivot() zastosowana do wszystkich kolumn w takim przypadku nie zadziała.
Postanawiasz najpierw usunąć problematyczny wiersz, a dopiero potem przekształcić DataFrame.
Zbiór danych fifa_players jest dla ciebie dostępny. Koniecznie przejrzyj go w konsoli i zwróć uwagę na powtarzające się wiersze.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Drop the fifth row to delete all repeated rows
fifa_no_rep = fifa_players.____(____, ____)
# Print fifa_pivot
print(fifa_no_rep)