Połącz to wszystko
Czas kontynuować pracę z projektem dotyczącym otyłości! Przeanalizujesz średni odsetek otyłości w różnych krajach, ale tym razem ramka danych obesity zawiera nową kolumnę o nazwie bounds. Znajdziesz w niej wartości minimalne i maksymalne dla różnych części tego samego kraju.
Zauważasz, że te wartości są zapisane w postaci listy, dlatego postanawiasz przekształcić tę kolumnę. Chcesz, aby każdy element znalazł się w osobnym wierszu.
Ramka danych obesity jest dostępna w twojej sesji. Koniecznie przejrzyj ją w konsoli!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Explode the values of bounds to a separate row
obesity_bounds = ____[____].____
# Print obesity_bounds
print(obesity_bounds)