Dryblowanie metodą pivot
Czas kontynuować pracę ze zbiorem danych fifa_players. Po jego przejrzeniu okazuje się, że zawiera oceny zawodników w różnych kategoriach ruchowych: strzały, drybling i podania. Dostępne są zarówno oceny ataku, jak i oceny ogólne.
Celem projektu jest analiza ocen w celu stworzenia zoptymalizowanego składu drużyny, dlatego warto sprawdzić, która ocena lepiej to umożliwia. Dane są jednak w formacie długim – trzeba je przestawić na różne sposoby, żeby odkryć jakiś wzorzec.
Zbiór danych fifa_players jest już dostępny. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)