1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Przekształcanie danych z pandas
Connected

Exercise

Dryblowanie metodą pivot

Czas kontynuować pracę ze zbiorem danych fifa_players. Po jego przejrzeniu okazuje się, że zawiera oceny zawodników w różnych kategoriach ruchowych: strzały, drybling i podania. Dostępne są zarówno oceny ataku, jak i oceny ogólne.

Celem projektu jest analiza ocen w celu stworzenia zoptymalizowanego składu drużyny, dlatego warto sprawdzić, która ocena lepiej to umożliwia. Dane są jednak w formacie długim – trzeba je przestawić na różne sposoby, żeby odkryć jakiś wzorzec.

Zbiór danych fifa_players jest już dostępny. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!

Instructions 1/3

undefined XP
  • 1

    Przestaw fifa_players tak, aby uzyskać DataFrame z ocenami overall indeksowanymi przez name i identyfikowanymi przez movement w kolumnach.

  • 2

    Przestaw fifa_players tak, aby uzyskać DataFrame z ocenami attacking indeksowanymi przez name i identyfikowanymi przez movement w kolumnach.

  • 3

    Użyj .pivot() na fifa_players, aby uzyskać oceny overall indeksowane przez movement i identyfikowane przez name w kolumnach.