Ocena to nie wszystko
Pierwsze badanie zbioru danych books_gothic poszło świetnie. Teraz czas na dokładniejszą analizę. Musisz ponownie przekształcić swój DataFrame – tym razem nie korzystasz ze wszystkich zmiennych.
W tym celu przeprowadzisz operację melt na swoim DataFrame, wypróbując kilka podejść z różnymi kolumnami jako identyfikatorami i zmiennymi wartości.
Ten sam zbiór danych books_gothic, którego używałeś/-aś wcześniej, jest nadal dostępny. Zawiera informacje o title, author, number_pages, rating, rating_count i publisher każdej książki. Koniecznie przejrzyj go w konsoli!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)