Za dużo wywołań
Twoja ostatnia analiza zakończyła się sukcesem, ale wciąż masz kilka pytań do rozstrzygnięcia. Nie jesteś zadowolony z organizacji danych w swoim DataFrame.
Dlatego planujesz zamienić i przestawić indeksy wierszy oraz kolumn, łącząc procesy stackowania i unstackowania. Chcesz też przestawić kilka poziomów jednocześnie.
Do dyspozycji masz ten sam DataFrame churn. Zawiera dane dotyczące planów minutes, voicemail i data dla różnych lat. Dane są indeksowane według state, city oraz statusu exited.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)