1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Przekształcanie danych z pandas

Connected

ćwiczenie

Za dużo wywołań

Twoja ostatnia analiza zakończyła się sukcesem, ale wciąż masz kilka pytań do rozstrzygnięcia. Nie jesteś zadowolony z organizacji danych w swoim DataFrame.

Dlatego planujesz zamienić i przestawić indeksy wierszy oraz kolumn, łącząc procesy stackowania i unstackowania. Chcesz też przestawić kilka poziomów jednocześnie.

Do dyspozycji masz ten sam DataFrame churn. Zawiera dane dotyczące planów minutes, voicemail i data dla różnych lat. Dane są indeksowane według state, city oraz statusu exited.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Utwórz nowy DataFrame o nazwie churn_unstack, odstackując pierwszy i drugi poziom wierszy DataFrame churn.