1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przekształcanie danych z pandas
Connected

ćwiczenie

Złota epoka

W tym ćwiczeniu kontynuujesz pracę nad projektem dotyczącym książek. Tym razem przeanalizujesz pozycje z Złotej Epoki.

Po bliższym przyjrzeniu się danym odkryjesz, że zbiór danych golden_age wymaga przekształcenia. Zauważysz, że niektóre nazwy kolumn zaczynają się od tego samego prefiksu (stub names), a inne kolumny mogą posłużyć jako unikalne identyfikatory.

Dlatego przekształcisz swój DataFrame na kilka sposobów. Użyj funkcji wide_to_long() zgodnie z każdą z instrukcji.

Zbiór danych golden_age jest już dostępny. Zawiera kolumny title, authors oraz dane o uniwersalnym identyfikatorze ISBN i prefiksie kraju dla każdej książki.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1

    Ustaw title jako unikalny indeks. Wyodrębnij prefiks z kolumn isbn10 i isbn13. Nową zmienną nazwij version.

  • 2

    Ustaw title i authors jako indeks. Pobierz prefiks z kolumn prefix10 i prefix13. Nową zmienną nazwij version.

  • 3

    Ustaw title i authors jako unikalne indeksy. Wyodrębnij prefiksy isbn i prefix. Nową zmienną nazwij version.