1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analiza y, tc i cdl

Teraz skupisz się na zmiennych tc, hdl i y, aby zrozumieć zależności między kilkoma zmiennymi niezależnymi a zmienną zależną – postępem choroby. Zbiór danych dotyczący cukrzycy został wczytany jako DataFrame dia.

W dalszej części kursu użyjesz symulacji, aby zmierzyć wpływ predyktorów na odpowiedzi. Wstępna znajomość relacji między zmiennymi pomoże ci lepiej zinterpretować wyniki symulacji!

Następujące biblioteki zostały już zaimportowane: pandas jako pd, numpy jako np, matplotlib.pyplot jako plt oraz seaborn jako sns.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj .pairplot(), aby zwizualizować zależności między tc, hdl i y w zbiorze dia.
  • Oblicz współczynniki korelacji między tc, hdl i y w zbiorze dia.