Analiza y, tc i cdl
Teraz skupisz się na zmiennych tc, hdl i y, aby zrozumieć zależności między kilkoma zmiennymi niezależnymi a zmienną zależną – postępem choroby. Zbiór danych dotyczący cukrzycy został wczytany jako DataFrame dia.
W dalszej części kursu użyjesz symulacji, aby zmierzyć wpływ predyktorów na odpowiedzi. Wstępna znajomość relacji między zmiennymi pomoże ci lepiej zinterpretować wyniki symulacji!
Następujące biblioteki zostały już zaimportowane: pandas jako pd, numpy jako np, matplotlib.pyplot jako plt oraz seaborn jako sns.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj
.pairplot(), aby zwizualizować zależności międzytc,hdliyw zbiorzedia. - Oblicz współczynniki korelacji między
tc,hdliyw zbiorzedia.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)