Analiza wrażliwości za pomocą wykresu hexbin

Wyniki symulacji z poprzedniego ćwiczenia są zapisane w DataFrame df_sa, który został już wczytany.

Przypomnij sobie, że df_sa ma trzy kolumny: Inflation zawiera średnie stopy inflacji użyte w symulacjach, Volume zawiera średnie wolumeny sprzedaży użyte w symulacjach, a Profit zawiera prognozowane zyski na podstawie twojej symulacji.

Teraz użyjesz wykresu hexbin, aby przeprowadzić analizę wrażliwości i zrozumieć wpływ tych parametrów!

Następujące biblioteki zostały już zaimportowane: pandas jako pd, numpy jako np, scipy.stats jako st oraz matplotlib.pyplot jako plt.

Uzupełnij kod wykresu hexbin, aby zwizualizować wyniki analizy wrażliwości; użyj Inflation jako osi x, Volume jako osi y, a średnich wartości Profits jako podstawy koloru komórek.

ćwiczenie

Analiza wrażliwości za pomocą wykresu hexbin

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie