Próbkowanie ze zwracaniem

Bootstrapping świetnie sprawdza się przy obliczaniu przedziałów ufności dla średnich – teraz przećwiczysz tę technikę w praktyce!

nba_weights zawiera wagi grupy zawodników NBA w kilogramach:

nba_weights = [96.7, 101.1, 97.9, 98.1, 98.1, 
               100.3, 101.0, 98.0, 97.4]

Chcesz obliczyć 95-procentowy przedział ufności dla średniej wagi zawodników NBA na podstawie tej listy.

Następujące moduły zostały już zaimportowane: random oraz numpy jako np.

Użyj random.choices(), aby 1000 razy wylosować dziewięć wag z listy ze zwracaniem.
Oblicz średnią i 95-procentowy przedział ufności dla wyników symulacji – przypisz dolną granicę przedziału do zmiennej lower, a górną do upper.