Analiza zmiennych tc, ldl i hdl
Zbiór danych dotyczący cukrzycy, dia, będzie służył jako przykład z życia wzięty zarówno w tym rozdziale, jak i w następnym. Rzetelna eksploracja danych to fundament skutecznych symulacji Monte Carlo – dlatego będziesz kontynuować analizę danych w kolejnych ćwiczeniach!
W tym ćwiczeniu skupisz się na trzech zmiennych: tc, ldl i hdl. DataFrame dia jest już wczytany.
Następujące biblioteki zostały zaimportowane: pandas jako pd, numpy jako np, matplotlib.pyplot jako plt oraz seaborn jako sns.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj funkcji
pairplot()z bibliotekiseaborn, aby wizualnie zbadać zależności między kolumnamitc,ldlihdlw zbiorzedia(podanymi w tej kolejności). - Użyj metody
.corr()z bibliotekipandas, aby obliczyć współczynniki korelacji między zmiennymitc,ldlihdlw zbiorzedia(podanymi w tej kolejności).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a pairplot of tc, ldl, and hdl
____(dia[[____]])
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)