1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analiza zmiennych tc, ldl i hdl

Zbiór danych dotyczący cukrzycy, dia, będzie służył jako przykład z życia wzięty zarówno w tym rozdziale, jak i w następnym. Rzetelna eksploracja danych to fundament skutecznych symulacji Monte Carlo – dlatego będziesz kontynuować analizę danych w kolejnych ćwiczeniach!

W tym ćwiczeniu skupisz się na trzech zmiennych: tc, ldl i hdl. DataFrame dia jest już wczytany.

Następujące biblioteki zostały zaimportowane: pandas jako pd, numpy jako np, matplotlib.pyplot jako plt oraz seaborn jako sns.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji pairplot() z biblioteki seaborn, aby wizualnie zbadać zależności między kolumnami tc, ldl i hdl w zbiorze dia (podanymi w tej kolejności).
  • Użyj metody .corr() z biblioteki pandas, aby obliczyć współczynniki korelacji między zmiennymi tc, ldl i hdl w zbiorze dia (podanymi w tej kolejności).