1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Connected

exercițiu

Ocena dopasowania rozkładu dla zmiennej ldl

W tym ćwiczeniu skupisz się na jednej zmiennej ze zbioru danych o cukrzycy dia: poziomie cholesterolu LDL (ldl). Sprawdzisz, czy rozkład normalny nadal dobrze opisuje zmienną ldl, korzystając z dodatkowych informacji dostarczonych przez test Kołmogorowa–Smirnowa.

DataFrame dia jest już wczytany. Zaimportowane są również następujące biblioteki: pandas jako pd, numpy jako np oraz scipy.stats jako st.

Instrucțiuni

100 XP
  • Zdefiniuj listę o nazwie list_of_dists zawierającą rozkłady kandydujące: Laplace'a, normalny i wykładniczy (w tej kolejności); użyj poprawnych nazw z scipy.stats.
  • Wewnątrz pętli dopasuj dane do odpowiedniego rozkładu prawdopodobieństwa i zapisz wynik jako param.
  • Wykonaj test Kołmogorowa–Smirnowa, aby ocenić jakość dopasowania, i zapisz wyniki jako result.