Próbkowanie wielomianowe
Wyobraź sobie małe miasteczko w stanie Kolorado w USA, w którym rocznie przypada średnio 300 dni słonecznych, 35 dni pochmurnych i 30 dni deszczowych. Jako naukowiec zajmujący się zmianami klimatu chcesz zbadać rozkład dni słonecznych, pochmurnych i deszczowych w losowym przedziale 50 lat, przy założeniu, że te średnie pozostają niezmienne.
Następujące pakiety zostały już zaimportowane: seaborn jako sns, pandas jako pd, matplotlib.pyplot jako plt oraz scipy.stats jako st.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Define the probabilities of sunny, cloudy, and rainy days
p_sunny = ____/365
p_cloudy = ____/365
p_rainy = ____/365
num_of_days_in_a_year = 365
number_of_years = 50