1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Symulacje Monte Carlo w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Próbkowanie wielomianowe

Wyobraź sobie małe miasteczko w stanie Kolorado w USA, w którym rocznie przypada średnio 300 dni słonecznych, 35 dni pochmurnych i 30 dni deszczowych. Jako naukowiec zajmujący się zmianami klimatu chcesz zbadać rozkład dni słonecznych, pochmurnych i deszczowych w losowym przedziale 50 lat, przy założeniu, że te średnie pozostają niezmienne.

Następujące pakiety zostały już zaimportowane: seaborn jako sns, pandas jako pd, matplotlib.pyplot jako plt oraz scipy.stats jako st.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zdefiniuj prawdopodobieństwa dni słonecznych, pochmurnych i deszczowych.