ćwiczenie

Eksploracja wielowymiarowego rozkładu normalnego

W tym ćwiczeniu będziesz pracować z DataFrame o nazwie house_price_size, który zawiera dwie kolumny: price i size, reprezentujące odpowiednio cenę i powierzchnię domów.

Najpierw przeanalizujesz dane, aby lepiej zrozumieć rozkład i zależność między zmiennymi price i size, a następnie wyznaczysz macierz kowariancji dla tych dwóch zmiennych.

Następujące pakiety zostały już zaimportowane: seaborn jako sns, pandas jako pd oraz matplotlib.pyplot jako plt.

Instrukcje 1/2

undefined XP

1

2

Za pomocą funkcji pairplot() wygeneruj wykresy rozrzutu i histogramy, aby zbadać wzorce w danych z house_price_size.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

ćwiczenie