1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Pobieranie próbek z rozkładu geometrycznego

Eva ma obciążoną monetę, która wypada orłem tylko w 20% przypadków. Eva rzuca monetą i zapisuje, ile rzutów potrzebuje, żeby uzyskać orła.

Rozkład geometryczny idealnie nadaje się do modelowania liczby rzutów potrzebnych do uzyskania orła – parametr p oznacza tutaj prawdopodobieństwo sukcesu (wypadnięcia orła) przy każdym rzucie.

Twoim zadaniem jest użycie rozkładu geometrycznego do zasymulowania 10 000 serii rzutów monetą przez Evę i zapisanie liczby rzutów potrzebnych do uzyskania orła za każdym razem. Na koniec zwizualizujesz wyniki!

Następujące biblioteki zostały już zaimportowane: seaborn jako sns, pandas jako pd, moduł stats z SciPy jako st oraz matplotlib.pyplot jako plt.

Instrukcje

100 XP
  • Ustaw p na odpowiednie prawdopodobieństwo sukcesu, gdzie sukces oznacza wypadnięcie orła.
  • Używając p jako prawdopodobieństwa sukcesu, pobierz 10 000 próbek z rozkładu geometrycznego st.geom.