Eksploracja wyników HDL i BMI
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz wyniki symulacji dla dwóch zmiennych: bmi i hdl. Symulowane wyniki różnic w przewidywanych wartościach y dla osób z czwartego kwantyla w porównaniu z pierwszym kwantylem dla każdego predyktora (rozpatrywanego osobno) zostały wygenerowane i załadowane jako df_diffs.
Zaimportowano następujące biblioteki: pandas jako pd, numpy jako np, scipy.stats jako st, matplotlib.pyplot jako plt oraz seaborn jako sns. Załadowano również zbiór danych dotyczący cukrzycy – dia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a pairplot of bmi and hdl
sns.____
plt.show()