1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ćwiczenie z permutacją

Czy gracze NBA są ciężsi od dorosłych Amerykanów? Twoim celem jest obliczenie 95-procentowego przedziału ufności dla średniej różnicy masy (w kilogramach) między graczami NBA a dorosłymi mężczyznami w USA. Skorzystasz z dwóch przygotowanych list.

Permutacja świetnie sprawdza się przy testowaniu różnic – dlatego właśnie tej metody próbkowania tu użyjesz!

nba_weights = [96.7, 101.1, 97.9, 98.1, 98.1, 100.3, 101.0, 98.0, 97.4, 100.5, 100.3, 100.2, 100.6]
us_adult_weights = [75.1, 100.1, 95.2, 81.0, 72.0, 63.5, 80.0, 97.1, 94.3, 80.3, 93.5, 85.8, 95.1]

Zwróć uwagę, że każda z powyższych list zawiera 13 wartości masy.

Następujące elementy zostały już zaimportowane: random, numpy jako np, seaborn jako sns oraz matplotlib.pyplot jako plt.

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj all_weights jako listę zawierającą wartości z obu list: nba_weights i us_adult_weights.
  • Wykonaj permutację na all_weights przy użyciu np.random.permutation().
  • Przypisz pierwsze 13 próbek po permutacji do perm_nba, a pozostałe 13 do perm_adult.