1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Prawo wielkich liczb

W poprzednim ćwiczeniu dowiedziałeś się, że ze względu na stochastyczny charakter symulacji Monte Carlo każda z nich może dawać bardzo różne wyniki. W tym ćwiczeniu wykorzystasz Prawo wielkich liczb, aby zasymulować inflację w 2050 roku na podstawie średniej z dużej liczby symulacji.

Dostępna jest funkcja monte_carlo_inflation(), którą napisałeś w poprzednim ćwiczeniu. Dla przypomnienia, oto jej kod:

def monte_carlo_inflation(year, seed):
    random.seed(seed)
    inflation_rate = 8.6
    yearly_increase = random.randint(1, 3)
    for i in range(year - 2022):
        inflation_rate = inflation_rate * ((100 + yearly_increase)/100)
    return(inflation_rate)

Biblioteki numpy i random zostały już zaimportowane.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz średnią z 1000 symulacji, w których ziarno (seed) z zakresu od 0 do 20 000 jest za każdym razem losowo wybierane.
  • Oblicz średnią z 10 000 symulacji, w których ziarno (seed) z zakresu od 0 do 20 000 jest za każdym razem losowo wybierane.