Eksploracja za pomocą wykresów pudełkowych
Ramki danych mogą być przechowywane w dwóch popularnych formatach: szerokim i długim. Format szeroki przedstawia różne zmienne w oddzielnych kolumnach, natomiast format długi koduje zmienne za pomocą dwóch kolumn – jednej zawierającej nazwy zmiennych i drugiej przechowującej odpowiadające im wartości.
Format długi bywa bardzo przydatny przy tworzeniu różnych wizualizacji. W tym ćwiczeniu najpierw przekonwertujesz ramkę danych df_diffs (już wczytaną) z formatu szerokiego na długi, a następnie użyjesz jej do stworzenia wykresu pudełkowego.
Biblioteka pandas jest dostępna jako pd, matplotlib.pyplot jako plt, a Seaborn jako sns.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekonwertuj kolumny
bmiihdl(w tej kolejności) z ramki danychdf_diffsz formatu szerokiego na długi; zapisz wynikową ramkę danych jakohdl_bmi_longi nadaj kolumnie wartości zmiennych nazwęy_diff. - Użyj wykresu pudełkowego, aby zwizualizować wyniki pacjentów z pierwszego lub ostatniego kwartylu zmiennych
hdlibmi.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())
# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()