1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Symulacje Monte Carlo w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Próbkowanie z dyskretnego rozkładu jednostajnego

Tom ma zwykłą sześciościenną kostkę do gry z liczbami od jeden do sześć. W tym ćwiczeniu zastosujesz dyskretny rozkład jednostajny – idealnie nadający się do losowania liczb całkowitych z równomiernym prawdopodobieństwem – aby zasymulować 1000 rzutów kostką Toma. Na koniec zwizualizujesz wyniki!

Następujące biblioteki zostały już zaimportowane: seaborn jako sns, scipy.stats jako st oraz matplotlib.pyplot jako plt.

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj zmienne low i high do wykorzystania w próbkowaniu metodą .rvs() w następnym kroku. Rozkład powinien obejmować równomiernie liczby całkowite od jeden (najniższy możliwy wynik rzutu) do sześć (najwyższy możliwy wynik rzutu).
  • Pobierz 1000 próbek z dyskretnego rozkładu jednostajnego reprezentowanego przez st.randint, obejmującego liczby całkowite od jeden do sześć.