1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Symulacje Monte Carlo w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Ocena wyników BMI

Jaka jest różnica w przewidywanym postępie choroby (zmienna odpowiedzi y) między pacjentami z najwyższym 10% BMI a tymi z najniższym 10% BMI? Odpowiedź na to pytanie uzyskasz, korzystając z wyników symulacji opartej na wielowymiarowym rozkładzie normalnym!

Symulacja została już wykonana: twoim zadaniem jest ocena jej wyników zapisanych w df_results.

Następujące biblioteki zostały już zaimportowane: pandas jako pd, numpy jako np oraz scipy.stats jako st.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj np.quantile(), aby obliczyć 10. i 90. kwantyl kolumny bmi w wynikach symulacji i zapisz je jako bmi_q10 oraz bmi_q90.
  • Użyj bmi_q10 i bmi_q90 do przefiltrowania df_summary i uzyskania przewidywanych wartości y.