Standaryzacja danych
Na wykładzie zobaczyłeś, że macierz \(A^TA\) pozwala dowiedzieć się wiele o zbiorze danych. W tym ćwiczeniu zastosujesz ją do danych sportowych zawodników przystępujących do draftu NFL. Zbiór danych combine jest już wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Algebra liniowa dla data science w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyodrębnij tylko numeryczne elementy ramki danych, wybierając kolumny od 5. do 12. Zapisz wynik jako
A(na kolumnach 1–4 zawierających dane nienumeryczne nie można wykonywać operacji matematycznych). - Przekształć tę ramkę danych w macierz, używając polecenia
as.matrix(). - Odejmij średnią każdej z kolumn macierzy.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Extract columns 5-12 of combine
A <- combine[, ___:___]
# Make A into a matrix
A <- ___(A)
# Subtract the mean of each column
A[, ___] <- A[, 1] - mean(A[, 1])
A[, 2] <- A[, 2] - ___(A[, 2])
A[, ___] <- A[, 3] - mean(A[, 3])
A[, ___] <- A[, ___] - mean(A[, 4])
A[, 5] <- A[, 5] - mean(A[, 5])
A[, ___] <- A[, 6] - mean(A[, ___])
A[, 7] <- A[, ___] - mean(A[, 7])
A[, ___] <- A[, 8] - mean(A[, 8])