1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Algebra liniowa dla data science w R
Connected

ćwiczenie

Wielokrotności skalarne wektorów własnych są wektorami własnymi

Jak wspomniano w filmach, wektor własny macierzy \(A\) można skalować zgodnie z potrzebami danego problemu. Na przykład w modelach Markowa, gdy suma wszystkich elementów wynosi 1, elementy te można interpretować jako prawdopodobieństwa.

W tym ćwiczeniu będziemy pracować z pierwszą parą własną z poprzedniego ćwiczenia. Dla macierzy \(A\) ta para własna ma wartość własną \(\lambda = 7\) i wektor własny:

          [,1]
[1,] 0.2425356
[2,] 0.9701425
[3,] 0.0000000

Instrukcje

100 XP
  • Pokaż, że podwójny i połówkowy wektor własny nadal jest wektorem własnym dla danej wartości własnej.